智慧树人工智能导论答案（东北石油大学）

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第一章单元测试

1、人工智能的目的是让机器能够，以实现某些人类脑力劳动的机械化()。

A:具有完全的智能

B:和人脑一样考虑问题

C:完全代替人

D:模拟、延伸和扩展人的智能

正确答案:【模拟、延伸和扩展人的智能】

2、盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的（）方面。

A:行为能力

B:感知能力

C:思维能力

D:学习能力

正确答案:【感知能力】

3、人工智能是一门综合性的交叉学科，涉及哪些学科()。

A:计算机科学

B:脑科学

C:神经心理学

D:控制论

正确答案:【计算机科学

脑科学

神经心理学

控制论】

4、人工智能的主流学派包括()。

A:符号主义

B:连接主义

C:行为主义

D:机会主义

正确答案:【符号主义

连接主义

行为主义】

5、图灵测试是判断机器是否具有人工智能的方法，是人工智能最标准的定义。()

A:对

B:错

正确答案:【错】

第二章单元测试

1、“王宏是一名学生”可以用谓词表示为STUDENT(WangHong），其中，WangHong是（）。

A:个体词

B:谓词

C:量词

D:连接词

正确答案:【个体词】

2、产生式系统的核心是（）。

A:数据库

B:规则库

C:推理机

D:推理方式

正确答案:【推理机】

3、知识的不确定性来源于（）。

A:随机性引起的不确定性

B:模糊性引起的不确定性

C:经验引起的不确定性

D:不完全性引起的不确定性

正确答案:【随机性引起的不确定性

模糊性引起的不确定性

经验引起的不确定性

不完全性引起的不确定性】

4、产生式表示法可以表示不确定性知识。（）

A:对

B:错

正确答案:【对】

5、框架表示法不便于表示过程性知识。（）

A:对

B:错

正确答案:【对】

第三章单元测试

1、从初始证据出发，按某种策略不断运用知识库中的已知知识，逐步推出结论的过程称为推理。（）

A:对

B:错

正确答案:【对】

2、任何文字的析取式称为子句。（）

A:对

B:错

正确答案:【对】

3、谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。（）

A:对

B:错

正确答案:【对】

4、对于一阶谓词逻辑，若子句集是不可满足的，则必存在一个从该子句集到空子句的归结演绎。（）

A:对

B:错

正确答案:【对】

5、对于一阶谓词逻辑，如果没有归结出空子句，则说明原谓词公式是不可满足的。（）

A:对

B:错

正确答案:【错】

第四章单元测试

1、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。

A:有界深度优先搜索

B:深度优先搜索

C:启发式搜索

D:宽度优先搜索

正确答案:【启发式搜索】

2、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。

A:启发式搜索

B:深度优先搜索

C:有界深度优先搜索

D:宽度优先搜索

正确答案:【启发式搜索】

3、在启发式图搜索策略中，下面描述正确的是（）。

A:open表用于存放已扩展过的节点。

B:open表用于存放所有已生成的节点。

C:closed表表用于存放所有已生成而未扩展的节点。

D:closed表用于存放已扩展过的节点。

正确答案:【closed表用于存放已扩展过的节点。】

4、在估价函数中，对于g(x)和h(x)下面描述正确的是（）。

A:g(x)是从初始节点到节点x的实际代价

B:h(x)是从节点x到目标节点的最优路径的估计代价

C:g(x)是从初始节点到节点x的最优路径的估计代价

D:h(x)是从节点x到目标节点的实际代价

正确答案:【g(x)是从初始节点到节点x的实际代价

h(x)是从节点x到目标节点的最优路径的估计代价】

5、启发式策略是利用与问题有关的启发信息进行搜索。（）

A:对

B:错

正确答案:【对】

第五章单元测试

1、在遗传算法的轮盘赌选择方法中，个体被选中的概率取决于该个体的()。

A:密度

B:相对适应度

C:多少

D:大小

正确答案:【相对适应度】

2、遗传算法中，问题的每个有效解被称为一个“染色体(chromosome)”，也称为“串”，对应于生物群体中的()。

A:生物个体

B:一个编码单元

C:前端

D:种群

正确答案:【生物个体】

3、以下关于遗传算法的特点描述中，正确的是()。

A:对决策变量的编码进行操作，这样提供的参数信息量大，优化效果好

B:寻优规则由概率决定，是一种高效启发式搜索

C:通过目标函数来计算适应度值，不需要其他推导和附加信息

D:从多点开始并行操作，可使用并行计算提高速度

正确答案:【对决策变量的编码进行操作，这样提供的参数信息量大，优化效果好

寻优规则由概率决定，是一种高效启发式搜索

通过目标函数来计算适应度值，不需要其他推导和附加信息

从多点开始并行操作，可使用并行计算提高速度】

4、粒子群算法中，以下关于惯性权重的描述，正确的是()。

A:惯性速度大的粒子更趋向于探索未知空间，保证算法探索能力。

B:惯性速度小的粒子更趋向于跟随种群最优方向，保证算法收敛能力。

C:是将粒子推向个体最优位置和群体最优位置的加速权重

D:可以控制粒子保持自身运动惯性的速度

正确答案:【惯性速度大的粒子更趋向于探索未知空间，保证算法探索能力。

惯性速度小的粒子更趋向于跟随种群最优方向，保证算法收敛能力。

可以控制粒子保持自身运动惯性的速度】

5、遗传算法主要借用生物进化中“适者生存”的规律。()

A:对

B:错

正确答案:【对】

第六章单元测试

1、在以下智能能力中，是机器获取知识的根本途径()。

A:学习

B:记忆

C:行为

D:感知

正确答案:【学习】

2、使用One-Hot编码，对学校类别特征[小学、初中、高中、大学]进行表示，正确的是()。

A:[1111,1110,1100,1000]

B:[0000,0001,0011,0111]

C:[1100,0011,1010,0101]

D:[1000,0100,0010,0001]

正确答案:【[1000,0100,0010,0001]】

3、以下关于机器学习的描述，正确的是()。

A:机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准

B:机器学习是计算机自动地通过学习获取知识和技能，不断改善性能，实现自我完善。

C:机器学习是通过对经验的学习来优化任务，进而完成性能指标的一个过程。

D:机器学习是人工智能的核心，是使计算机获取知识、具有智能的根本途径，

正确答案:【机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准

机器学习是计算机自动地通过学习获取知识和技能，不断改善性能，实现自我完善。

机器学习是通过对经验的学习来优化任务，进而完成性能指标的一个过程。

机器学习是人工智能的核心，是使计算机获取知识、具有智能的根本途径，】

4、在有监督学习中，样本包括（）和（），数据集一般被划分为（）和（）。（）

A:特征

B:训练集

C:标记

D:测试集

正确答案:【特征

训练集

标记

测试集】

5、机器学习是人工智能实现的唯一途径。()

A:对

B:错

正确答案:【错】

6、简单理解，机器学习模型就是一个函数，实现从样本特征到样本标记的映射。()

A:对

B:错

正确答案:【对】

第七章单元测试

1、回归分析可应用于假设检验，其中包括数据是否能表明原假设更可能是真还是假。（）

A:对

B:错

正确答案:【对】

2、线性回归就是一系列技术用于找出拟合一系列数据点的直线。（）

A:对

B:错

正确答案:【对】

3、多元线性回归只能处理数值特征，所以分类数据需要额外的处理。（）

A:对

B:错

正确答案:【对】

4、吝啬原则就是在模型选择中除非复杂否则就坚持使用简单的模型。（）

A:对

B:错

正确答案:【对】

5、前向消除法中首先向空模型加入的是最不显著的变量。（）

A:对

B:错

正确答案:【错】

第八章单元测试

1、人工神经网络的基本单元是()。

A:输入

B:权值

C:输出

D:神经元

正确答案:【神经元】

2、以下哪个不可以用作神经网络中激活函数的是()。

A:ReLU

B:Tanh

C:Sigmoid

D:交叉熵函数

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