知到网课智慧树数据挖掘(山东科技大学) 答案

第一章 单元测试

1、单选题：

什么是KDD？

选项：

A:D.动态知识发现

B:B.领域知识发现

C:C.文档知识发现

D:A.数据挖掘与知识发现

答案: 【A.数据挖掘与知识发现】

2、判断题：

数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。

选项：

A:对

B:错

答案: 【对】

3、多选题：

数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题？

选项：

A:模式发现

B:分类

C:回归

D:模式匹配

答案: 【分类;回归】

4、多选题：

以下哪些学科和数据挖掘有密切联系？

选项：

A:矿产挖掘

B:统计

C:计算机组成原理

D:人工智能

答案: 【统计;人工智能】

5、判断题：

离群点可以是合法的数据对象或者值。

选项：

A:对

B:错

答案: 【对】

第二章 单元测试

1、单选题：

下面哪个属于定量的属性类型：

选项：

A:标称

B:序数

C:区间

D:相异

答案: 【区间】

2、单选题：

只有非零值才重要的二元属性被称作：

选项：

A:计数属性

B:非对称的二元属性

C:离散属性

D:对称属性

答案: 【非对称的二元属性】

3、判断题：

定量属性可以是整数值或者是连续值。

选项：

A:错

B:对

答案: 【对】

4、单选题：

中心趋势度量模（mode）是指

选项：

A:最小值

B:数据集中出现频率最高的值

C:最大值

D:算术平均值

答案: 【数据集中出现频率最高的值】

5、多选题：

以下哪些是属于中心趋势的度量

选项：

A:五数概括

B:中位数

C:标准差

D:平均值

答案: 【中位数;平均值】

第三章 单元测试

1、单选题：

数据清洗的方法不包括

选项：

A:一致性检查

B:缺失值处理

C:重复数据记录处理

D:噪声数据清除

答案: 【重复数据记录处理】

2、单选题：

对数据进行数据清理、集成、变换、规约是数据挖掘哪个步骤的任务？

选项：

A:数据预处理

B:分类和预测

C:噪声检测

D:频繁模式挖掘

答案: 【数据预处理 】

3、单选题：

以下哪项不属于数据规约的方法?

选项：

A:维规约

B:数据迁移

C:数据压缩

D:数值规约

答案: 【数据迁移】

4、单选题：

大数据预处理的方法不包含以下哪个选项?

选项：

A:数据规约

B:数据采集

C:数据变换

D:数据清洗

答案: 【数据采集】

5、判断题：

在噪声数据中，波动数据比离群点数据偏离整体水平更大。

选项：

A:错

B:对

答案: 【错】

第四章 单元测试

1、单选题：

某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？

选项：

A:分类

B:聚类

C:自然语言处理

D:关联规则发现

答案: 【关联规则发现】

2、判断题：

关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。

选项：

A:对

B:错

答案: 【错】

3、判断题：

具有较高的支持度的项集具有较高的置信度。

选项：

A:错

B:对

答案: 【错】

4、判断题：

给定关联规则A→B，意味着：若A发生，B也会发生。

选项：

A:对

B:错

答案: 【错】

5、判断题：

啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例。

选项：

A:对

B:错

答案: 【错】

第五章 单元测试

1、判断题：

分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值。

选项：

A:对

B:错

答案: 【对】

2、判断题：

决策树方法通常用于关联规则挖掘。

选项：

A:对

B:错

答案: 【错】

3、判断题：

在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。

选项：

A:对

B:错

答案: 【错】

4、判断题：

对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。

选项：

A:错

B:对

答案: 【对】

5、单选题：

下面哪种分类方法是属于统计学的分类方法？

选项：

A: 后向传播分类

B: 贝叶斯分类

C: 基于案例的推理

D: 判定树归纳

答案: 【 贝叶斯分类】

第六章 单元测试

1、判断题：

基于划分方法的聚类都是基于距离来判断数据对象相似度的

选项：

A:错

B:对

答案: 【对】

2、判断题：

K-Means聚类过程中计算出的“质心”点是虚拟的。

选项：

A:对

B:错

答案: 【对】

3、判断题：

DBSCAN聚类和K-Medians聚类都需要预先指定聚类的簇的数目

选项：

A:错

B:对

答案: 【错】

4、多选题：

下列属于层次聚类方法的是

选项：

A:K-Means

B:AGNES

C:DBSCAN

D:DIANA

答案: 【AGNES;DIANA】

5、单选题：

衡量离群点的离群因子，计算的是

选项：

A:轮廓系数

B:平均绝对偏差

C:簇间距离

D:簇间距离的加权平均值

答案: 【簇间距离的加权平均值】

第七章 单元测试

1、单选题：

神经元节点计算什么（）

选项：

A:神经元节点先计算激活函数，再计算线性函数(z = Wx + b)

B:神经元节点计算函数g，函数g计算(Wx + b)

C:神经元节点先计算线性函数（z = Wx + b），再计算激活

D:在将输出应用于激活函数之前，神经元节点计算所有特征的平均值

答案: 【神经元节点先计算线性函数（z = Wx + b），再计算激活】

2、单选题：

在一个神经网络里，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差，你就可以近似任何函数。实现这个最佳的办法是什么？

选项：

A:都不正确

B:赋予一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权重

C:随机赋值，祈祷它们是正确的

D:搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值

答案: 【赋予一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权重】

3、单选题：

梯度下降算法的正确步骤是什么？1.计算预测值和真实值之间的误差 2.迭代跟新，直到找到最佳权重3.把输入传入网络，得到输出值4.初始化随机权重和偏差5.对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差

选项：

A:1, 2, 3, 4, 5

B:5, 4, 3, 2, 1

C:3, 2, 1, 5, 4

D:4, 3, 1, 5, 2

答案: 【4, 3, 1, 5, 2 】

4、单选题：

以下什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？

选项：

A:当这是一个图形识别的问题时

B:有维度更高的数据

C:都不正确

D:加入更多层，使神经网络的深度增加

答案: 【加入更多层，使神经网络的深度增加】

5、判断题：

卷积神经网络可以对一个输入完成不同种类的变换（旋转或缩放），这个表述正确吗？

选项：

A:对

B:错

答案: 【错】